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D·LEGENDS半堂好课
AI 第二大脑
半堂好课 · 第 13 期 · 开放报名

AI 第二大脑

一门系统的 AI 实战课程。

我们依然延续半堂好课的宗旨,把 AI 企业落地与个人能力提升的实战经验,提炼成具体的方法和底层逻辑。让学员能够快速上手,也能够举一反三。

历史总是惊人的相似。每一次革命都会迎来一次“洗牌”,规则会重写,位置会更替。看懂牌、先出手的人,往往能领先很久很久。

我们用三天,
先领先个“小步”。

继续向下,进入三天课程
AI 第二大脑 · 三天课程第一天 / 03
第一天

把经验变成可以反复使用的资产

把过去的经验、案例和判断整理成能调用的知识资产,并做出第一个真正能反复使用的业务工具。

第二天

让 AI 进入正在发生的业务

沿着产品、内容传播、营销、转化与交付去看,找到你当下最值得先做的一件事,在现场真正推进。

第三天

让个人能力开始进入团队

把个人完成的做法放进共享资料、角色分工和协作关系里,让团队回去之后仍然能够接着做。

  1. 第一天

    把经验变成可以反复使用的资产

    把过去的经验、案例和判断整理成能调用的知识资产,并做出第一个真正能反复使用的业务工具。

  2. 第二天

    让 AI 进入正在发生的业务

    沿着产品、内容传播、营销、转化与交付去看,找到你当下最值得先做的一件事,在现场真正推进。

  3. 第三天

    让个人能力开始进入团队

    把个人完成的做法放进共享资料、角色分工和协作关系里,让团队回去之后仍然能够接着做。

工具会过时,你解决问题的能力不会。

工具一定会变,所以三天不会只用来记按钮、背步骤。课堂从你自己的经验和业务开始:先判断问题,再把东西做出来,之后还知道怎么继续改。降本增效只是 AI 最基础的作用,更重要的是帮你找到过去没有看见、也没有能力实现的可能。

这门课与谁有关

他们的共同点,不是 AI 熟练度,而是对个人业务、团队或企业结果负有真实责任。

企业老板与一把手团队管理层超级个体希望提前理解未来工作方式的人

课程内容

第一天 / DAY 01

让过去积累的经验,第一次真正为你持续工作。

你会把散落的经验、案例和判断整理成真正能调用的知识资产,并在现场做出第一个可以反复使用的业务工具。

  1. 01

    不再被每一次工具更新牵着走,知道什么可以交给 AI,什么必须由你自己判断和负责。

  2. 02

    把散落的经验、案例、资料与判断重新建立关系,让它们随时可以进入真实工作,而不是只躺在文件夹里。

  3. 03

    让已经做过的思考进入写作、策划、分析与日常决策,不再每次从一张白纸重新开始。

  4. 04

    从自己高频、重复、容易消耗精力的工作中,选择一个适合现场完成的小问题。

  5. 05

    以一个简单 Skill 为起点,把经验、要求和判断装进可运行的业务工具,现场检查并修正,而不是只停留在一次演示。

第二天 / DAY 02

带着正在发生的业务来,现场做出一个能继续用的结果。

你会看清 AI 能进入业务的哪些位置,找到当下最值得先做的一件事,并在老师与助教的反馈中把它真正推进。

  1. 01

    展示第一天完成的知识库和工具,听见不同业务的做法,也发现独自使用 AI 时不容易看见的盲区。

  2. 02

    从策划与产品开发,到内容传播、个人品牌、营销转化、用户交付与体验,建立一张完整的业务视图。

  3. 03

    不追求一次改造所有事情,而是结合频率、价值和当前卡点,找到最适合马上开始的一个环节。

  4. 04

    可以是用 HTML 做产品介绍页面、写朋友圈内容、做销售辅助,或推进其他正在发生的工作;每个人根据自己的业务选择,不做统一练习题。

  5. 05

    老师和助教查看操作过程,指出问题发生在哪一步,帮助学员把想法推进成一份能够继续使用的结果。

第三天 / DAY 03

让一个人的能力,开始成为团队可以复用的系统。

你会把前两天的成果继续做深,再进入团队资料、角色分工与协作关系,建立回到公司后还能继续推进的起点。

  1. 01

    回到已经完成的知识库与业务实践,补齐薄弱部分,让结果从“能够运行”走向“能够继续使用”。

  2. 02

    先找到可靠样本作为参照,再拆开要求、分轮检查与持续迭代,把文案、图片或业务方案从“能做”继续做到更完整。

  3. 03

    复杂业务通常无法依靠一个简单工具完成,现场理解不同能力如何接力,共同完成一项结果。

  4. 04

    让个人经验和团队资料能够统一沉淀、查找与调用,避免重要信息只留在少数人的电脑和聊天记录里。

  5. 05

    理解个人助理、不同业务角色与团队成员各自负责什么,让信息能够在协作中被接住和继续推进。

  6. 06

    围绕自己的实际需要完成一个简单起点,带走一套可以回到公司继续优化的搭建思路。

这门课的价值,不只发生在听懂的那一刻。

理解、实践、分享和反馈会在同一个现场连续发生。你不只听见一种做法,也会带着自己的问题动手,并在真实过程里继续把结果做完整。

01

带着真实问题来

不围绕统一练习题,每个人从自己的业务、资料和正在发生的问题开始。

02

在现场动手

选择当前最值得介入的环节,把课堂理解转成一次真实实践。

03

看见别人的做法

小班分享让个人使用不再封闭,也能从不同业务和思路中获得参照。

04

得到过程反馈

老师和助教根据操作过程指出偏差,帮助学员继续把结果做完整。

学员的基础、业务和现场选择不同,完成的内容不会完全一样;课程提供的是共同的方法、实践环境与过程反馈。

学员怎么说。

我们才是核心的第一大脑,AI 再怎么牛逼,它永远是二把手。
内容团队主理人30 人团队 · 重度 GPT + Obsidian 用户
在小县城同行完全不会这些,这就是我自己的差异化。
县城短视频代运营单兵服务 3 个客户已饱和
AI 的存在是服务于你的工具,不是搞得多复杂多漂亮——要落地干活。
内容公司编导1+1 双人内容组 · 用过 Manus 一个月
AI 就像开车一样的技能,特别是创业期老板都得学会——你不入局你就会出局。
医美机构主理人转型做个人 IP · 带助理一起报名

14 条更多原话

05课程体验
老学员,第一次能花钱,第二次还能花钱——比什么证言都真实。
纹身工作室主理人

20-30 人团队 · 二次复购老学员

06认知与判断
第二大脑应该和我一起进步,不是说它是个纯工具。
真人 IP 操盘手

信息流主战场

07个人与业务
怎么不用 AI 帮我们配置一下 AI 呢?我就是专门来截留的。
本地电商主理人

管多主播 · 心力不够

08课程体验
我可能跟前一个小时的我,已经不再是同一个人。
美业一线主理人

一线手艺人 + IP 出镜 · 带编导一起来

09课程体验
就是因为你们不是科技博主也不是专业做这个的——但我觉得这个跟人有关。
IP 内容创作者

半堂老学员 · 上过 IP 课二进宫报 AI · 课后账号数据明显起来

10课程体验
很多课程不会教你,只教方法,看似学到精髓——其实你回去用不起来。
企业管理者

管财务 / 供应链 / 数据报表 · 上过其他 AI 课踩过坑回购老学员

11认知与判断
信息技术永远在迭代,但思维方式和能量场——这不是任何地方能给你的。
企业管理者

P 人 · 业务繁杂 · 员工多 · 三进宫老学员

12课程体验
我算收获比较大的——因为我本身几乎不用 AI,连 ChatGPT 都没下。
多次复购老学员

AI 完全空白 · 连 ChatGPT 都没下载 · 上过 IP 课和剪辑课

13课程体验
每次从这栋楼出去都是精疲力尽——CPU 烧干了。
金鳞深度老客户

已用 AI 写脚本 · 课后当晚放弃逛城直接回酒店写作业

14团队与组织
我截图都不会截,现阶段没法很好实操——但思路是通的。
公司审核岗员工

第一次用苹果电脑 · 不会截图 · 来不是为了做账号

15课程体验
金总这个课基本上是所有课的深度顶部——即使有,不是这个价,三万起步。
多项目操盘手

GPT 重度用户连封 5 次 · 教育集团管理者 · 带团队同框来学

16课程体验
对刚接触短视频或 AI 的人,提升非常大。
短视频入门学员

同事安利 + 刷金鳞抖音来 · 冲着 IP 表现力来 · 课前不敢开口

17个人与业务
这种思维和逻辑,不是你自己研究、看几个视频能看懂的。
本地获客团队负责人

三人组团跨省专程赴课 · 短视频自营销已跑通

18个人与业务
看到别人 AI 能做成的事,我一直觉得比较虚——这次终于看到真实路径。
短视频老从业者

3-4 年从业 · 上过大量知识付费 · 课前自研 AI 一个多月

以上选自此前课程中已在正式官网公开的学员原话,沿用原站匿名身份。每个人的基础、业务和现场选择不同,不代表统一结果,也不作为第 13 期尚未发生的成果承诺。

学完之后,开始留下什么

  1. 01

    开始建立能够持续使用的个人知识资产。

  2. 02

    知道 AI 应该优先进入自己业务的哪个环节。

  3. 03

    能够借助 AI 完成更完整、更复杂的工作。

  4. 04

    开始掌握 Flow Design Engineer 的核心能力。

工具会更新,做事的能力留下来。

课堂可能会接触这些工具,
但最终要带走的是把事情做出来的能力。

Claude Code飞书HermesCodex
  1. 01

    把经验整理成能够持续调用的知识资产

  2. 02

    让 AI 进入正在发生的业务环节

  3. 03

    把个人做法放进团队协作关系

  4. 04

    做出能够继续迭代的专属智能体

课程帮助学员建立能力起点,不承诺三天成为成熟 FDE,也不承诺统一作品、就业、收入或变现结果。

企业 AI 化,很难完全外包。

外部的人可能懂技术,却未必懂你的业务;内部的人熟悉业务,却未必知道 AI 应该从哪里进入。老板和管理者需要具备判断、启动与协作的能力。

01

看得懂业务

进入真实现场,理解事情如何发生,以及问题到底卡在哪里。

02

用得动 AI

判断 AI 应该在什么环节、以什么方式介入,而不是只增加一个工具。

03

推得动组织

让资料、流程、角色与沟通彼此配合,使新的工作方式真正发生。

这是一种同时要求业务、AI 技术与组织管理沟通的高要求复合能力。课程帮助你建立 Flow Design Engineer 的核心能力起点,而不是承诺三天成为成熟 FDE。

半堂好课 · 第 13 期 · 2026 年 8 月 · 三天线下课程

本期课程现已开放报名。

课程费用

¥16,800
早鸟安排实时核验中 · 标准价 ¥16,800

成都 · 2026 年 8 月 21 日—2026 年 8 月 23 日

开课日期
2026 年 8 月 21 日 — 2026 年 8 月 23 日
上课地点
成都

已经确认的课程形式

  • 三天线下授课
  • 小班分享与相互参照
  • 围绕真实业务现场实践
  • 老师与助教提供过程反馈

包含的课后支持

  • 加入课后学习交流群
  • 持续获得不定期 AI 内容分享

支持边界

  • 社群以内容分享与交流为主,分享频率与主题以群内实际安排为准
  • 不包含一对一陪跑、企业诊断或定制开发服务