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D·LEGENDS半堂好课

AI 第二大脑 第 14 期AI是一种新的方式

我们习惯把新出现的技术叫做工具。工具是被使用的,你决定做什么,它负责做得更快。但 AI 不完全是这样——它会参与你决定做什么。于是有了 AI First,有了 AI Native,有了各种关于"怎么和它相处"的说法。它们都不是新的工具,是新的方式

成都2026.10.23 — 10.25

这三天,
具体学什么。

先学个人怎么用,再学一件业务怎么做,最后学团队怎么一起用。

第一天

用 AI 放大个人能力

先看懂 AI 能做什么,再整理自己的经验与资料,并用自然语言做出页面、小工具和第一版 Skill。

第二天

让 AI 在一件真实业务里做出结果

从销售、内容、交付或管理中选一个真实环节,学会从材料走到结果,也知道哪里必须由人检查和修改。

第三天

让团队一起用 AI,而不是各自乱用

把验证过的资料、方法和判断变成团队共同使用的依据,明确谁执行、谁审核、谁对结果负责。

第一天 · 放大个人能力

看懂 AI,整理自己的知识与经验。

从 AI 能做什么开始,学会提供背景和材料,建立个人知识库,再做出页面、小工具和第一版 Skill。

  1. 看懂模型、聊天产品、AI 助手和普通工具的不同,知道面对一项任务时该选什么,而不是被产品名称带着走。

这些知识,会用你自己的资料来练。

你带来
产品资料 客户原话 过去案例 修改要求
当场做
整理第一批资料 做出页面或小工具 继续修改
用来验证
AI 是否真正理解了你的背景、要求和判断标准

第二天 · 植入业务流

把 AI 放进一件真实业务,跑出可用结果。

看清一条业务怎样发生,再选一个值得先做的具体环节。学会准备材料、检查结果、找到问题,并把有效做法留下来。

  1. 看清销售、交付、运营和管理等业务环节,再从中选择一件目标明确、能够判断结果的具体工作。

学完这层,再用一项真实业务验证。

真实材料先把正在发生的情况给全

第一版让 AI 按明确要求完成一次

人的检查指出哪里不能用,为什么

修改后留下有效要求和修改原因

第三天 · 增强组织力

让团队共同使用资料、方法和 AI。

学会整理团队共同使用的依据,理解不同 AI 助手负责什么,并明确资料怎样流动、谁来审核、出了问题谁接手。

  1. 看懂完成专业任务、辅助一个岗位、推动一段流程等不同类型的 AI 助手,避免用一个万能助手管理所有工作。

最后,用一项多人协作的工作检查。

开始谁把什么资料交进来

执行AI 做到哪一步,人从哪里接手

检查谁能确认,谁不能越过

出错回到资料、要求还是第一版重做

知识讲清,马上拿真实工作验证。

实操是这门课的交付亮点,但不是课程的全部。每学完一层,都会回到自己的资料和任务中动手,而不是只看老师演示。

课堂里,每个人都用自己的任务。下面只示意一次完整修改。

给一个正在咨询的客户,做一份能发出去的方案

客户原话
他真正担心什么
过去案例
以前怎样解决过
服务范围
能做什么,不能承诺什么
你的要求
什么结果才可以发出去
第一版内容看起来完整,
却没有回答客户真正担心的问题。

只让 AI 重写一遍,通常还会得到同样的问题。

现场检查后,只改真正出错的地方

先回应客户的风险,再用真实案例说明怎么做,最后把下一步说清楚。

修改后一份可以发给客户、继续往下谈的方案

同时留下这次为什么这样改,下一次不用从零开始。

第一次接触 AI、已经在用但比较混乱,或者准备让团队一起用,都可以从课程内容开始,再用自己的真实问题验证。适合需要对结果负责的企业老板、管理者与超级个体。

看是学不会的,必须带着你练。

  1. 带着真实问题来

    不是老师预设的标准答案,而是你现在真正想推进的工作。

  2. 自己动手做一遍

    从材料、要求到结果都亲自经过,才知道卡点到底在哪里。

  3. 看见不同业务怎么做

    小班分享让你获得参照,不只困在自己的使用习惯里。

  4. 老师与助教现场纠错

    不只看最后结果,而是回到你的操作过程,判断哪一步需要重做或继续。

掌握底层逻辑,
做 AI 时代原住民

单兵服务 3 个客户已饱和

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半堂好课 · 第 14 期

成都,
十月见。

三天线下课程。先把知识讲清,再用自己的问题动手验证。

日期
2026 年 10 月 23 日—25 日
城市
成都
标准费用
¥16,800
早鸟优惠
¥1,000 · 实付 ¥15,800

早鸟截止时间请扫码确认

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