把经验变成可以反复使用的资产
把过去的经验、案例和判断整理成能调用的知识资产,并做出第一个真正能反复使用的业务工具。
AI 第二大脑
我们依然延续半堂好课的宗旨,把 AI 企业落地与个人能力提升的实战经验,提炼成具体的方法和底层逻辑。让学员能够快速上手,也能够举一反三。
历史总是惊人的相似。每一次革命都会迎来一次“洗牌”,规则会重写,位置会更替。看懂牌、先出手的人,往往能领先很久很久。
把过去的经验、案例和判断整理成能调用的知识资产,并做出第一个真正能反复使用的业务工具。
沿着产品、内容传播、营销、转化与交付去看,找到你当下最值得先做的一件事,在现场真正推进。
把个人完成的做法放进共享资料、角色分工和协作关系里,让团队回去之后仍然能够接着做。
把过去的经验、案例和判断整理成能调用的知识资产,并做出第一个真正能反复使用的业务工具。
沿着产品、内容传播、营销、转化与交付去看,找到你当下最值得先做的一件事,在现场真正推进。
把个人完成的做法放进共享资料、角色分工和协作关系里,让团队回去之后仍然能够接着做。
工具一定会变,所以三天不会只用来记按钮、背步骤。课堂从你自己的经验和业务开始:先判断问题,再把东西做出来,之后还知道怎么继续改。降本增效只是 AI 最基础的作用,更重要的是帮你找到过去没有看见、也没有能力实现的可能。
他们的共同点,不是 AI 熟练度,而是对个人业务、团队或企业结果负有真实责任。
你会把散落的经验、案例和判断整理成真正能调用的知识资产,并在现场做出第一个可以反复使用的业务工具。
不再被每一次工具更新牵着走,知道什么可以交给 AI,什么必须由你自己判断和负责。
把散落的经验、案例、资料与判断重新建立关系,让它们随时可以进入真实工作,而不是只躺在文件夹里。
让已经做过的思考进入写作、策划、分析与日常决策,不再每次从一张白纸重新开始。
从自己高频、重复、容易消耗精力的工作中,选择一个适合现场完成的小问题。
以一个简单 Skill 为起点,把经验、要求和判断装进可运行的业务工具,现场检查并修正,而不是只停留在一次演示。
你会看清 AI 能进入业务的哪些位置,找到当下最值得先做的一件事,并在老师与助教的反馈中把它真正推进。
展示第一天完成的知识库和工具,听见不同业务的做法,也发现独自使用 AI 时不容易看见的盲区。
从策划与产品开发,到内容传播、个人品牌、营销转化、用户交付与体验,建立一张完整的业务视图。
不追求一次改造所有事情,而是结合频率、价值和当前卡点,找到最适合马上开始的一个环节。
可以是用 HTML 做产品介绍页面、写朋友圈内容、做销售辅助,或推进其他正在发生的工作;每个人根据自己的业务选择,不做统一练习题。
老师和助教查看操作过程,指出问题发生在哪一步,帮助学员把想法推进成一份能够继续使用的结果。
你会把前两天的成果继续做深,再进入团队资料、角色分工与协作关系,建立回到公司后还能继续推进的起点。
回到已经完成的知识库与业务实践,补齐薄弱部分,让结果从“能够运行”走向“能够继续使用”。
先找到可靠样本作为参照,再拆开要求、分轮检查与持续迭代,把文案、图片或业务方案从“能做”继续做到更完整。
复杂业务通常无法依靠一个简单工具完成,现场理解不同能力如何接力,共同完成一项结果。
让个人经验和团队资料能够统一沉淀、查找与调用,避免重要信息只留在少数人的电脑和聊天记录里。
理解个人助理、不同业务角色与团队成员各自负责什么,让信息能够在协作中被接住和继续推进。
围绕自己的实际需要完成一个简单起点,带走一套可以回到公司继续优化的搭建思路。
理解、实践、分享和反馈会在同一个现场连续发生。你不只听见一种做法,也会带着自己的问题动手,并在真实过程里继续把结果做完整。
不围绕统一练习题,每个人从自己的业务、资料和正在发生的问题开始。
选择当前最值得介入的环节,把课堂理解转成一次真实实践。
小班分享让个人使用不再封闭,也能从不同业务和思路中获得参照。
老师和助教根据操作过程指出偏差,帮助学员继续把结果做完整。
学员的基础、业务和现场选择不同,完成的内容不会完全一样;课程提供的是共同的方法、实践环境与过程反馈。
“我们才是核心的第一大脑,AI 再怎么牛逼,它永远是二把手。”
“在小县城同行完全不会这些,这就是我自己的差异化。”
“AI 的存在是服务于你的工具,不是搞得多复杂多漂亮——要落地干活。”
“AI 就像开车一样的技能,特别是创业期老板都得学会——你不入局你就会出局。”
14 条更多原话
“老学员,第一次能花钱,第二次还能花钱——比什么证言都真实。”
20-30 人团队 · 二次复购老学员
“第二大脑应该和我一起进步,不是说它是个纯工具。”
信息流主战场
“怎么不用 AI 帮我们配置一下 AI 呢?我就是专门来截留的。”
管多主播 · 心力不够
“我可能跟前一个小时的我,已经不再是同一个人。”
一线手艺人 + IP 出镜 · 带编导一起来
“就是因为你们不是科技博主也不是专业做这个的——但我觉得这个跟人有关。”
半堂老学员 · 上过 IP 课二进宫报 AI · 课后账号数据明显起来
“很多课程不会教你,只教方法,看似学到精髓——其实你回去用不起来。”
管财务 / 供应链 / 数据报表 · 上过其他 AI 课踩过坑回购老学员
“信息技术永远在迭代,但思维方式和能量场——这不是任何地方能给你的。”
P 人 · 业务繁杂 · 员工多 · 三进宫老学员
“我算收获比较大的——因为我本身几乎不用 AI,连 ChatGPT 都没下。”
AI 完全空白 · 连 ChatGPT 都没下载 · 上过 IP 课和剪辑课
“每次从这栋楼出去都是精疲力尽——CPU 烧干了。”
已用 AI 写脚本 · 课后当晚放弃逛城直接回酒店写作业
“我截图都不会截,现阶段没法很好实操——但思路是通的。”
第一次用苹果电脑 · 不会截图 · 来不是为了做账号
“金总这个课基本上是所有课的深度顶部——即使有,不是这个价,三万起步。”
GPT 重度用户连封 5 次 · 教育集团管理者 · 带团队同框来学
“对刚接触短视频或 AI 的人,提升非常大。”
同事安利 + 刷金鳞抖音来 · 冲着 IP 表现力来 · 课前不敢开口
“这种思维和逻辑,不是你自己研究、看几个视频能看懂的。”
三人组团跨省专程赴课 · 短视频自营销已跑通
“看到别人 AI 能做成的事,我一直觉得比较虚——这次终于看到真实路径。”
3-4 年从业 · 上过大量知识付费 · 课前自研 AI 一个多月
以上选自此前课程中已在正式官网公开的学员原话,沿用原站匿名身份。每个人的基础、业务和现场选择不同,不代表统一结果,也不作为第 13 期尚未发生的成果承诺。
开始建立能够持续使用的个人知识资产。
知道 AI 应该优先进入自己业务的哪个环节。
能够借助 AI 完成更完整、更复杂的工作。
开始掌握 Flow Design Engineer 的核心能力。
工具会更新,做事的能力留下来。
把经验整理成能够持续调用的知识资产
让 AI 进入正在发生的业务环节
把个人做法放进团队协作关系
做出能够继续迭代的专属智能体
课程帮助学员建立能力起点,不承诺三天成为成熟 FDE,也不承诺统一作品、就业、收入或变现结果。
外部的人可能懂技术,却未必懂你的业务;内部的人熟悉业务,却未必知道 AI 应该从哪里进入。老板和管理者需要具备判断、启动与协作的能力。
进入真实现场,理解事情如何发生,以及问题到底卡在哪里。
判断 AI 应该在什么环节、以什么方式介入,而不是只增加一个工具。
让资料、流程、角色与沟通彼此配合,使新的工作方式真正发生。
这是一种同时要求业务、AI 技术与组织管理沟通的高要求复合能力。课程帮助你建立 Flow Design Engineer 的核心能力起点,而不是承诺三天成为成熟 FDE。
半堂好课 · 第 13 期 · 2026 年 8 月 · 三天线下课程
课程费用
¥16,800成都 · 2026 年 8 月 21 日—2026 年 8 月 23 日
已经确认的课程形式
包含的课后支持
支持边界