用 AI 放大个人能力
先看懂 AI 能做什么,再整理自己的经验与资料,并用自然语言做出页面、小工具和第一版 Skill。
我们习惯把新出现的技术叫做工具。工具是被使用的,你决定做什么,它负责做得更快。但 AI 不完全是这样——它会参与你决定做什么。于是有了 AI First,有了 AI Native,有了各种关于"怎么和它相处"的说法。它们都不是新的工具,是新的方式
先学个人怎么用,再学一件业务怎么做,最后学团队怎么一起用。
先看懂 AI 能做什么,再整理自己的经验与资料,并用自然语言做出页面、小工具和第一版 Skill。
从销售、内容、交付或管理中选一个真实环节,学会从材料走到结果,也知道哪里必须由人检查和修改。
把验证过的资料、方法和判断变成团队共同使用的依据,明确谁执行、谁审核、谁对结果负责。
第一天 · 放大个人能力
从 AI 能做什么开始,学会提供背景和材料,建立个人知识库,再做出页面、小工具和第一版 Skill。
看懂模型、聊天产品、AI 助手和普通工具的不同,知道面对一项任务时该选什么,而不是被产品名称带着走。
第二天 · 植入业务流
看清一条业务怎样发生,再选一个值得先做的具体环节。学会准备材料、检查结果、找到问题,并把有效做法留下来。
看清销售、交付、运营和管理等业务环节,再从中选择一件目标明确、能够判断结果的具体工作。
真实材料先把正在发生的情况给全
第一版让 AI 按明确要求完成一次
人的检查指出哪里不能用,为什么
修改后留下有效要求和修改原因
第三天 · 增强组织力
学会整理团队共同使用的依据,理解不同 AI 助手负责什么,并明确资料怎样流动、谁来审核、出了问题谁接手。
看懂完成专业任务、辅助一个岗位、推动一段流程等不同类型的 AI 助手,避免用一个万能助手管理所有工作。
开始谁把什么资料交进来
执行AI 做到哪一步,人从哪里接手
检查谁能确认,谁不能越过
出错回到资料、要求还是第一版重做
实操是这门课的交付亮点,但不是课程的全部。每学完一层,都会回到自己的资料和任务中动手,而不是只看老师演示。
课堂里,每个人都用自己的任务。下面只示意一次完整修改。
只让 AI 重写一遍,通常还会得到同样的问题。
先回应客户的风险,再用真实案例说明怎么做,最后把下一步说清楚。
同时留下这次为什么这样改,下一次不用从零开始。
第一次接触 AI、已经在用但比较混乱,或者准备让团队一起用,都可以从课程内容开始,再用自己的真实问题验证。适合需要对结果负责的企业老板、管理者与超级个体。
不是老师预设的标准答案,而是你现在真正想推进的工作。
从材料、要求到结果都亲自经过,才知道卡点到底在哪里。
小班分享让你获得参照,不只困在自己的使用习惯里。
不只看最后结果,而是回到你的操作过程,判断哪一步需要重做或继续。
单兵服务 3 个客户已饱和
“在小县城同行完全不会这些,这就是我自己的差异化。”
“我们才是核心的第一大脑,AI 再怎么牛逼,它永远是二把手。”
“AI 的存在是服务于你的工具,不是搞得多复杂多漂亮——要落地干活。”
“AI 就像开车一样的技能,特别是创业期老板都得学会——你不入局你就会出局。”
负责财务、供应链与数据报表 · 上过其他 AI 课后复购
“很多课程不会教你,只教方法,看似学到精髓——其实你回去用不起来。”
“老学员,第一次能花钱,第二次还能花钱——比什么证言都真实。”
“第二大脑应该和我一起进步,不是说它是个纯工具。”
第一次用苹果电脑 · 不会截图 · 来不是为了做账号
“我截图都不会截,现阶段没法很好实操——但思路是通的。”
“怎么不用 AI 帮我们配置一下 AI 呢?我就是专门来截留的。”
“我可能跟前一个小时的我,已经不再是同一个人。”
“就是因为你们不是科技博主也不是专业做这个的——但我觉得这个跟人有关。”
三人组团跨省赴课 · 短视频自营销已跑通
“这种思维和逻辑,不是你自己研究、看几个视频能看懂的。”
“信息技术永远在迭代,但思维方式和能量场——这不是任何地方能给你的。”
“我算收获比较大的——因为我本身几乎不用 AI,连 ChatGPT 都没下。”
3—4 年从业 · 上过多门知识付费课程 · 自研 AI 一个多月
“看到别人 AI 能做成的事,我一直觉得比较虚——这次终于看到真实路径。”
“每次从这栋楼出去都是精疲力尽——CPU 烧干了。”
“金总这个课基本上是所有课的深度顶部。”
“对刚接触短视频或 AI 的人,提升非常大。”
半堂好课 · 第 14 期
三天线下课程。先把知识讲清,再用自己的问题动手验证。
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