豆包 / ChatGPT 偶尔问几句
觉得 AI "挺好用",但只停在对话框,每次都重新问、重新讲背景。AI 不认识你的业务、客户、判断。
先报 AI 两天 从工具进阶到系统 →Claude Code + Obsidian + 飞书。把你的判断、客户、流程整理成 AI 能调用的系统,不只是工具。
编导 / 操盘手视角搞清楚账号怎么做;再回到镜头前,把表达打磨到能留下客户。
很多人用 AI,只是今天让它写一句,明天让它改一段。看起来很忙,实际每次都从零开始。真正有价值的是:让 AI 记住你的业务、你的客户、你的标准,慢慢变成你身边长期可用的助手。
以前你给员工交代一件事,要反复讲背景。以后重要资料有地方放,团队和 AI 都能查得到。
以前客户资料散在聊天记录里,过几天就找不到。以后客户信息、跟进记录、服务细节能沉淀下来。
以前老板是团队最大的堵点,什么都要等你判断。以后重复工作先被系统处理,你只盯关键决策。
先找到自己的位置,再决定要补哪一段。这五格几乎涵盖了我们所有学员来时的状态。看完你应该能直接选出该报哪一档。
觉得 AI "挺好用",但只停在对话框,每次都重新问、重新讲背景。AI 不认识你的业务、客户、判断。
先报 AI 两天 从工具进阶到系统 →各种工具都试过,神奇指令收藏一大堆。但每个任务还是从零开始,效率没真起来,资料还在豆包对话里散着。
先报 AI 两天 从零散到系统 →个人用 GPT 半年到一年,效率提了不少。但团队还是各干各的,客户资料散在不同人手里,新人上手要一个月。
AI + IP 四天打包 把个人能力扩成团队 →同一个客户的选题、脚本、剪辑、复盘各干各的。新人靠老人带,效率不稳定。所有关键判断还是老板亲自盯。
AI + IP 四天打包 把流程封装成系统 →AI 用得不错,知识库、Skill 都有了。但 IP 方向飘,讲什么没节奏,审美定不下来,镜头表现不稳。
先报 IP 两天 补 IP 方向 + 表达力 →找到自己在哪一格了吗?往下滑,看跟你一样位置的学员是怎么做出结果的。
[Eight voices from eight verticals.]
八个赛道,八段原话。身份、痛点、变化,都是他们自己讲的。
I.
30 People · Content Team Lead
把 AI 从「我在用」变成「团队在用」
来时 ——个人用 GPT 三个月,效率提到顶。但团队 30 人还是各干各的,新人上手要 1 个月。
解决 ——4 天搭出 Obsidian + Claude Code + 飞书三件套联动路径。核心团队上 CC、执行层用 GPT 养习惯。新人上手周期从 1 个月 → 1 周。
"AI 能用到什么程度,取决于你是谁。"
II.
Solo · 3-Client Agency
从「一对一手喂 AI」到「知识库自动调用」
来时 ——3 个客户已饱和,再多接不动。每条文案要把背景、产品、选题、结构一句句喂 AI,一个多小时——人效太差。
解决 ——4 天搭出自己产品知识库 + 3 个客户各自的人设/产品/卖点知识库,从「手喂」变「调用」。单条文案产出时间从 1 小时降到 10 分钟。
"会干活的 AI 就是个毒药——没明确目的,你会被它一直抓住。"
III.
Design Studio · 1+1 Duo
对比 Manus 选 Claude Code,搭出可执行清单
来时 ——老板擅长设计、不擅长内容,内容生产对老板很痛苦。已用 Manus 跑了一个月,想看 CC 到底好在哪里。
解决 ——4 天对比清楚 CC 与 Manus 的边界,搭出自家根目录框架 + 回去 5 件事。回去当天就能跑第一条工作流。
"网上的 Claude Code 教程都往编程方向靠,没有给做内容的人能直接拿来用的。"
IV.
Aesthetic Clinic · Owner to IP
2 天从零到入门,搓出一套完整工作流
来时 ——开机构多年,转型做个人 IP。只敢用 AI 写文案,不知道怎么深度落到客户管理 + IP 内容生产。
解决 ——2 天从零到入门——会建 Skill、用 Obsidian 打通信息、直接调用飞书文档,搓出完整的「扒别人方法论」工作流。主动提出回去手把手教团队。
"AI 就像开车一样的这种技能——你不入局,你就会出局。"
V.
Tattoo Studio · Returning Student
从「空想 AI 很厉害」到「真正感受到它解决业务」
来时 ——20-30 人团队已在用 AI,但「用得很笨,全部手扒」。一个稿子反攻 3-4 次,每次周期 1-2 天。
解决 ——4 天明确独立站 + 团队效率提升的搭建路径,从「老板硬扛」变「系统接住」。稿件返工周期肉眼可见缩短,老板从全员问里解放。
"我大哥我老学员,第一次能花钱,第二次还能花钱——你这个比什么证言都真实。"
VI.
On-Camera IP · Feed-Driven
从「纯焦虑」到「产能 10 倍」
来时 ——没确定方向,纯焦虑来。打开抖音全是 AI 怎么着,但自己没时间深挖。原计划只上 2 天 AI。
解决 ——4 天信息流产能预期从一天 20 条 → 100-200 条。后两天 IP 课直接拍板留下来——「超值」。原计划 2 天 → 全 4 天通通拿下。
"我纯焦虑来——两天就已经全部把我给震发了。这是本。直接把根给了。"
VII.
Multi-Livestream · Team Lead
第一天就回本 — 主播数据自动化收集
来时 ——管多个主播心力不够。每天主播从早播到晚,要照顾周到办不到。想让主播主动提交数据,自己只做接收和判断。
解决 ——第一天就戳出主播数据收集表——主播主动提交,主理人判断接收,从「全员盯人」变「看数据」。第一天自评回本。
"你的视频更多是寻找和你比较同频的人——即使当时不被影响,你也终将会被影响。"
VIII.
Beauty Craftsman · On-Camera IP
从「自我设限」到「心里有了锚点」
来时 ——遇到的问题都「没具体画像」。账号经营有问题、表达有问题、能量低、AI 零基础、自我设限重度患者。
解决 ——从 AI 零基础 → 当场承诺「每天至少用 1 小时 AI」。焦虑在确定报课时就消了大半——心里有了锚点。心结被打开,沟通客户已能带入新的语调和状态。
"一个好的老师不只教方法——他还会给你赋能。这是我最大的收获。"
[The same system, delivered at enterprise scale.]
同款方法论,1 对多直接落到企业团队的真实业务里。三个不同规模的团队,各自怎么接进 AI。
I.
12-People · Content Team
把内容工作流整体接进 AI
来时 ——12 人内容团队,各岗位从选题、初稿、客户对账到复盘,都各干各的。主理人长期是「全员问」的瓶颈,新人接手周期长。
解决 ——同款 2+1 模式落地后,内容工作流封装成内部 Skill,团队所有人调用同一套。主理人从「全员问」里解放出来,新人上手时间显著压缩。
"内训结束第二周,团队第一次能用 AI 走完一整条客户陪跑流程。"
II.
8-People · Client Service Team
用 AI 重构客户服务路径
来时 ——8 人精干客户服务团队。客户档案、跟进节奏、服务话术散在不同同事的私人笔记里,人一走客户跟着丢。
解决 ——把客户服务流程封装进飞书 + 知识库,AI 接住前 80% 的常规咨询。人力集中到高价值客户,服务体验和复购率同期上升。
"原来以为 AI 只能写文案,没想到能把整条服务流程接住。"
III.
20-People · Multi-Line Business
把多业务线 SOP 接进同一套知识库
来时 ——20 人多业务线团队,跨地区。总部判断、动作标准、SOP 散在不同人的笔记本里,跨地区动作经常变形,会议开不完。
解决 ——总部判断 + 各业务线 SOP 全部装进知识库,各分支调用同一套。视频会议时间减半,但跨地区动作反而更整齐。
"我们以前以为 AI 只是工具,现在它是组织协同的基础设施。"
已交付多场企业 AI 内训。具体团队信息按合同保密。
企业内训咨询 → 私聊金鳞 1v1 沟通业务场景。服务费按团队规模与业务复杂度协商。
用 Claude Code、Obsidian、飞书,把你的资料、判断、客户、团队流程整理起来。目标是让 AI 和团队都能接住你,不再什么都靠你口头讲。
解决你面对谁说、凭什么被信任、内容怎么讲、镜头前怎么表达。AI 可以提高效率,但客户最后愿不愿意相信,还是看你这个 IP 是否站得住。
我们不从专业名词开始讲,而是从你的业务现场开始:你每天重复解释什么、反复改什么、最耗时间的沟通在哪里、哪些客户信息总是丢。
你怎么判断一个客户值不值得做,怎么判断一条内容好不好,怎么判断一个项目该往哪推。AI 要先学这些,才不会只给你通用答案。
产品资料、客户画像、成交案例、常用话术、会议记录、团队规则,不再散在各个聊天框里,而是变成一套能查、能用、能持续补充的资料库。
客户资料整理、会议纪要、销售跟进、项目汇报、内容初稿、团队同步,这些反复发生的事,都可以先做成能跑起来的流程。
工具不会讲成技术课,而是讲成业务课:每个工具负责解决一个具体问题,最后接成一套你能继续用、团队也能接得住的系统。
不是只在聊天框里问一句答一句,而是让 Claude Code 帮你整理资料、分析问题、生成文件、维护流程,把复杂任务一步步做完。
你的产品资料、客户画像、课程内容、销售话术、团队规则,都可以放进 Obsidian。它像你的资料库,AI 以后才有东西可以读。
Skill 可以理解成“已经整理好的可复用流程”。我们会分享自己正在用的飞书 skill,从前端获客、客户转化,到团队管理和项目跟进,让你看到一套真实跑过的业务系统。
一套 Obsidian 资料框架:以后 AI 不用每次从零认识你,团队也不用每次从零问你。
一套 Claude Code 的使用方式:让 AI 帮你先整理、先归纳、先出初稿,你再做判断和定夺。
一批我们自己用过的飞书 skill:覆盖前端获客、转化跟进、客户管理、团队管理等关键环节,不只是演示,会把整套思路和用法分享出来。
一套判断边界:哪些事可以交给 AI,哪些关键决定必须老板自己拍板,避免被工具带着走。
图文、视频、销售、客服都可以被拆成流程。AI 不是只负责写几句话,而是帮你把获客链路里重复、耗时、容易漏的节点先处理掉。
会议说了什么,谁负责什么,项目卡在哪里,下次该跟进什么,尽量不再只靠老板记在脑子里、靠群聊一条条翻。
客户为什么买、买完怎么服务、下一次可能需要什么,这些信息沉淀下来,才有后续复购、转介绍和长期经营。
不是「教你做 IP」入门班。是把金鳞十年带操盘手团队沉淀下来的视角,浓缩成 2 天交付给你——这是大部分 IP 课讲不出来的位置。第三天搞清楚账号怎么做,第四天回到镜头前把表达打磨到位。
不是「找定位」这种泛泛之谈,是从编导和操盘手的真实视角拆开:这条赛道该往哪个方向走、该锁定什么人、应该靠什么被相信。基于你的真实业务结构定下来这个账号到底卖什么、对谁卖、用什么角度被相信。
不同账号类型打法完全不同。把策划、选题、拍摄、剪辑、复盘整套环节拆开,讲清楚每一步谁该做、怎么做、怎么衔接。这套工作流落到你的团队里能直接跑,不依赖某一个人在某一个环节兜底。
怎么看待一条内容、怎么把一条好内容拆出可复用的骨架。选题怎么找、判断好不好,怎么把你的专业能力拆成客户听得懂的话。从「老板硬扛灵感」→「可被设计、可被复用」。
回到镜头前——表达逻辑、说话节奏、镜头状态、表现力。金鳞当场看你拍口播,当场拆问题,当场纠错,当场再来。不是听懂,是修正。回去之后你敢拍,而且拍得对。
这 2 天最关键的地方:会反哺前面 2 天的 AI 部分。有了清晰的 IP 方向,你的知识库才知道该装什么;有了内容工作流,前端获客才知道该向谁说、说什么。AI 第二大脑 + IP 留量法则,不是并列两个产品,是互相咬合的一套系统——少一头,另一头跑不起来。
更清楚的客户定位:知道自己应该吸引谁,不再对所有人说同一种话。
更清楚的信任理由:知道客户为什么愿意相信你,而不是只靠流量和热闹。
更清楚的内容方向:知道哪些选题能服务成交,哪些内容只是自嗨。
更清楚的镜头表达:现场发现问题,现场调整,减少回去之后继续瞎拍。
AI 是放大器——放大你有的,也放大你没有的。先把「你」这个系统建好,AI 才真正有用。
AI 课多得很。但教 AI 的老师,大部分缺一个角:要么是赶风口才开始的,要么纯讲课没业务,要么只会摆弄工具(会写提示词不等于会出结果——就像会调相机不等于会拍照)。
不是这一两年才开始追的——AI 还没出圈的时候,Claude Code、Obsidian、飞书这套组合就在跑真实业务。
不是纯讲课的讲师——同时还在带团队、做客户、管交付、扛业绩。讲的所有东西都是自己业务在用、不能崩的。
注意——不是会摆弄工具。会写提示词 / 搭知识库 / 跑 Claude Code 都只是工具层。真正懂的是:能让 AI 在业务里长出能交付给客户、能让团队用、能真赚钱的东西。
三个少一个,这门课你不用报。
如果你的脑子很值钱,但现在 AI 和团队都用不上,那你该来。
2026 年 7 月 3 日 - 7 月 6 日,线下小班。AI 第二大脑 2 天 + IP 留量法则 2 天,可拆分报名。
| 产品 | 单人 | 双人同行 | 早鸟价 |
|---|---|---|---|
| AI 第二大脑 · 2 天 | 13,800 | 13,000/人 | — |
| IP 留量法则 · 2 天 | 7,800 | 7,000/人 | — |
| 四天全包(主推) | 19,800 | 19,000/人 | 18,800 |
早鸟规则(打包独享):四天全包 -1,000 优惠为 18,800。
截止条件:6 月 10 日前 或 前 5 名先到先得,任一满即结束。
叠加规则:早鸟可与双人同行叠加 — 双人打包早鸟最低 18,000/人。
报名截止:6 月 26 日(课前 7 天封单)。AI 单卖 / IP 单卖不享受早鸟。
你已经在自测里看到自己的位置,这里是最终对照。点任意一档跳到价格表。
这不是“保姆式代运营”。这是你亲自把自己的系统建起来。
前提是:你得先把自己的判断、流程和团队协作整理成系统。